为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
- 作者:admin
- 发表时间:2025-06-20 06:15:09
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
最新文章
-
MySQL不香吗,为啥还要Elasticsearch?
-
为什么小爱音箱只能播放qq音乐免费音乐?
-
如何评价首个女性友好的编程语言HerCode?
-
Golang和J***a到底怎么选?
-
越正经的女人越容易做出疯狂的事吗?
-
特厨隋坡探店成都快餐店,给出80分以上的高分,为什么评分远高于大饭店?
-
飞天茅台散瓶批发价跌破 2000 元,背后什么原因?收藏茅台还能增值吗?
-
在excel中,如何利用VBA将这段数据转成json格式?
-
iOS 26 的新设计被吐槽丑,苹果在设计更新时考虑了哪些因素?你对这一设计都有哪些评价?
-
Rust1.86才正式稳定trait的upcast,为什么在rust中这个特性实现如此复杂?